Grok Bot、Muse刚火，ChatGPT就坐不住了
今年AI领域出现了一个颇为奇特的现象：
AI产品的迭代速度，已经超过了用户掌握其使用方法的节奏。
年初OpenClaw在全球走红时，用户们才开始接触Agent、Skill、MCP这些概念，琢磨着如何“养一只龙虾”。1月底OpenClaw正式命名时，该项目GitHub Star已突破10万，一周内吸引200万访问量。随后这股“养龙虾”热潮迅速蔓延至国内，腾讯WorkBuddy等一批桌面Agent应声爆发，互联网上几乎人人都在养虾。
不少普通用户可能连龙虾如何安装都没弄明白，行业却已加速迈向下一阶段。Hermes Agent这类产品继续为Agent叠加长期记忆、Skill、定时任务等功能，甚至出现了Bot Mode：用户可以养一排拥有名字、头像、独立记忆和技能的Bot，它们不仅能执行固定任务，还能互相发送消息、组建群聊进行讨论。
用户仍在困惑：“Agent和ChatGPT到底有什么不同？”
产品经理却已开始思考：
“一个Agent不够用，要不要再给它招几个Agent？”
AI不仅学会工作，还开始拥有专属电脑
今年另一个显著变化是：Agent开始拥有自己的电脑。
过去提到Agent，大多是指模型调用API、浏览器、MCP和各种工具。后来人们发现，想让AI像人一样从头到尾完成一项任务，最直接的方式就是：给它一台电脑。
于是，云电脑、虚拟桌面、Computer Use等功能密集涌现。AI可以自行打开网页、操作软件、处理文件、填写表格，一个任务可能持续数小时甚至更久。用户无需一直守在聊天框前，有些产品甚至支持将任务直接提交至云端，本地电脑关闭后任务仍继续运行。
这一步至关重要。过去我们对AI说：“帮我查一下这个。”后来变成：“这件事你帮我做完。”现在越来越像：
“这件事以后就归你管了。”
国内这半年也在这一领域加速布局。豆包工作已整合多Agent并行、操作电脑、云电脑等能力，9月开始增加更适合长程任务的“计划模式”；千问办公已支持定时任务直接在云端运行，关闭浏览器甚至退出登录后任务仍继续；WorkBuddy也具备自动化功能，可按设定时间处理日报、数据整理等重复任务。
AI越来越像公司里的实习生。
只不过这个实习生，不要求双休，也不问几点下班。
大厂折腾一圈后，开始拆墙
Agent数量增多后，大厂很快面临一个新问题：
产品太多了。
Chat用于聊天，Code用于写代码，Work用于办公，Deep Research用于研究，Agent又是另一个入口。别说普通用户，就连我天天关注AI产品，有时打开一个大厂客户端，也得先想几秒：今天这件事到底该从哪里进入？
因此，今年中间又出现了一个明显趋势：大厂开始把之前拆散的能力重新整合。
OpenAI于7月推出ChatGPT Work，将长时间、多步骤任务直接纳入ChatGPT。目前官方产品结构已很清晰：Chat负责日常对话，Work负责复杂任务和最终交付，Codex继续承担开发工作。三者并未完全合并，但已围绕ChatGPT这个总入口重新布局，且Work还能通过Scheduled Tasks按时间、触发条件执行，甚至持续监测变化。
Anthropic近期的动作更具代表性。9月16日，它直接将Claude Chat和Claude Cowork合成为一个Claude。以前用户需要判断“我是聊天还是干活”，现在无需区分，直接把需求扔进同一个对话，Claude自行决定如何处理。研究、报告、表格、PPT等原本偏Cowork的能力都能从普通对话中直接调用。Claude Code目前仍保留独立的coding agent形态，但Claude主产品内部，Chat和Work的边界已基本消失。
今年AI产品一度很像房地产。
前期疯狂盖楼：Chat一栋、Code一栋、Work一栋、Agent再来一栋。盖着盖着突然发现：
用户找不到电梯了。
于是最近又开始拆墙、打通、合并入口。
用户好不容易觉得自己看懂了：“哦，以后应该就是一个超级AI，聊天、办公、写代码都能干。”
结果Grok Bot和Muse又来了。
刚搞懂Agent，又来了Personal AI Agent
8月，SpaceXAI发布Grok Bot。
官方对其定义非常直接：“your team of always-on agents”——一群永远在线的AI同事。
每个Bot都有自己的电脑，可以登录用户日常使用的软件，在App、邮箱和各种工具之间工作，且24小时不间断。用户可以养一个销售Bot、营销Bot、运营Bot，甚至专门修Bug的Bot。任务交给它后，无需一步步盯着，它会自行推进，只在需要用户确认时才回来找你。
这已不再是过去那种“我有事情的时候用一下AI”的模式，更像：
公司真的多了几个员工。
紧接着，9月8日Meta推出Muse，并直接给新品类定了个名字：
Personal AI Agent。
Muse拥有一台长期存在的Muse Secure VM，相当于Meta在云端为用户配备了一台AI专属电脑。它可以浏览网页、处理邮件、订行程、购物，记住用户的长期目标，还能根据过往信息主动给出建议。
Grok Bot的感觉是：
“我养了几个AI同事。”
Muse更像：
“我身边一直跟着一个AI管家。”
年初大家还在兴致勃勃地研究怎么养龙虾，半年多以后，AI已准备一天24小时跟着你了。
这个进化速度，多少有点不讲武德。
OpenAI一看：怎么又换赛道了？
于是就有了这两天的爆料。
有开发者从ChatGPT的相关页面和配置里扒出了一个此前没见过的名字：
「o」
旁边还有一句非常关键的介绍：
“o, your always-on assistant.”
你的常驻AI助手。
目前OpenAI尚未正式官宣，所以「o」最终叫什么、具体有哪些能力，都不能确定。目前比较确定的只是，有截图显示它出现在ChatGPT Pro订阅信息里，相关配置中也出现了这个名字。
但结合今年整个产品路线，我更倾向于认为：它大概率不是一个新的模型，也未必会成为一个和ChatGPT平级的独立App，而是OpenAI准备给ChatGPT补上的Always-on Agent能力。
这其实很合理。
OpenAI手中已有ChatGPT这个超级入口，没必要再折腾一个新App让大家重新下载。ChatGPT拥有用户的历史对话、Memory、文件和各种插件；Work已能持续处理复杂任务，Scheduled Tasks甚至已能按计划、按触发器运行或者监测变化。现在缺的，就是把这些零件再往前推一步，让一个AI真正常驻下来。
以后你可能不需要每天早上打开ChatGPT问：
“昨晚AI圈发生什么了？”
几个月前直接告诉它：
“以后AI行业有重要更新你帮我盯着，适合写文章的再来找我。”
然后某天早上，ChatGPT自己跑过来：
“昨晚有家公司又搞了个新Agent，我觉得你应该会感兴趣。”
想到这里，我甚至有点担心。
以后连早上刷新闻找选题这点摸鱼时间，可能都要被AI收走了。
而且时间也挺巧，OpenAI DevDay 2026就定在9月29日。这个「o」到底会不会在那里亮相，再等两天就知道了。
国内大厂也已摸到门口
这条路国内自然也没有闲着。阿里的千问办公已支持任务长期挂在云端按计划执行；豆包工作不断向云电脑、多Agent、操作电脑、长程任务等方面加码；腾讯WorkBuddy也在做自动化和周期任务。目前国内这些产品大部分还偏“到点自动干活”，距离Muse、Grok Bot那种真正长期驻留、持续观察环境、主动决定何时行动，还有一步要走，但大家显然已在朝同一个方向靠拢。
所以OpenAI这次跟进的，也不只是Grok Bot和Muse两个产品。
国内外的大厂都在想办法让AI从“你叫它干活”，走向“这件事长期归它管”。
用户：等一下，我OpenClaw还没学会呢
现在回头看今年这大半年，真的挺魔幻。
年初OpenClaw爆火，大家开始“养龙虾”；龙虾还没养明白，Hermes这类产品开始让你养一群Bot。随后Agent开始有长期记忆、Skill、定时任务，再后来连电脑都给配上了。等大家终于接受“AI可以自己干活”，大厂又嫌Chat、Work、Code太分散，开始重新拆墙合并。
用户刚觉得自己大概懂了，Grok Bot和Muse又跑出来讲Always-on Agent、Personal AI Agent。
现在OpenAI也准备跟。
今年AI产品最大的Bug，可能已经不是AI不够聪明了。
而是：产品经理跑得太快。
用户刚学会Chatbot，行业开始讲Copilot；刚搞懂Copilot，又来了Agent；Agent还没研究透，开始养龙虾；龙虾刚装好，又告诉你AI得有自己的电脑；你好不容易学会怎么给Agent派活，现在又来了Personal AI Agent：
不用天天派了，以后它一直在。
有时候我都怀疑，AI大厂是不是默认用户也能像AI一样，7×24小时持续学习新产品。
显然不能。
但今年从OpenClaw、Hermes，到云电脑、多Agent，再到Chat/Work的融合，以及最近的Grok Bot、Muse和OpenAI「o」，产品路线确实越来越清晰了。
以前我们打开AI，问的是：
“你还能帮我做什么？”
接下来，大厂更想让用户形成的习惯可能是：
“这件事以后就交给你了。”
如果这个习惯真的养成，ChatGPT以后是不是“聊天机器人”，已经没那么重要了。你甚至不用天天打开它，把事情交代清楚以后，自己该干嘛干嘛。
你下班，它继续上班。
只不过按照今年AI圈这个迭代速度……
等大部分用户终于搞明白Personal AI Agent怎么用的时候，下一种产品形态估计又来了。
本文来自微信公众号 “人人都是产品经理”（ID：woshipm），作者：怪哥，36氪经授权发布。